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PREDICCIÓN DEL MODELO · 2026-10-01
● HARD

H. Rune vs K. Jacquet — predicción

Tokyo
✗ Fallado
RUNEPROBABILIDAD DE VICTORIAJACQUET
70%
prob. modelo
@1.56
cuota · 64% impl.
⏱Descanso 12d vs 3d◐Hard 69%📈Forma 9/10 · 5✓
CONDICIONES DEL PARTIDO◆ en el modelo◇ contexto
Superficie◆
Dura

Bote regular y velocidad media-alta: condiciones neutras, sin favorecer un estilo.

Temperatura◇
28°C

Ambiente cálido: la bola vuela algo más y el físico cuenta.

Humedad◇
67%

Aire húmedo: la bola pierde algo de velocidad.

Viento◇
4 km/h

Viento flojo: sin efecto apreciable.

La superficie sí entra en el modelo (la especialización por superficie es uno de sus factores). El clima y la altitud son contexto que publicamos para ti — NO mueven la probabilidad.

EL RAZONAMIENTO DEL MODELO

›Ranking: #188 vs #86

›Sólido en pista dura: 64% en su carrera en esta superficie

›Modelo 70% vs mercado 64% → el modelo lo ve MÁS probable que la cuota

›Forma reciente: 9/10 en los últimos partidos

›En racha: 5 victorias seguidas

›Más descansado: 12d frente a los 3d del rival

Probabilidad calibrada del modelo (~65% de precisión fuera de muestra). No es una garantía: el modelo ≈ el mercado de media, así que la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.
@1.43
cuota justa
+8.8%
valor esperado
CÓMO IMPORTA CADA FACTOR
Level (Elo/ranking)▸ Rune●●●
Rune (Elo 2004, #188) vs Jacquet (Elo 1894, #86): 110-point gap. Model assigns 70% to Rune; market implies 64%. The advantage is real but modest in absolute terms.
Form▸ Rune●●●
Rune: 9/10 recent, 5-win streak, quality wins (Humbert, Baez). Jacquet: 6/10 recent, just lost. Form gap is sharp and favors the favorite decisively.
Rest/Fatiga▸ Rune●●
Rune rested 12 days (2 matches in 14); Jacquet 3 days after ATP Hangzhou semifinal run. Fatiga compounds Jacquet's weaker ranking and form.
Superficie▸ Rune●●
Rune 69% on hard; Jacquet 33%. Rune owns the surface; Jacquet suffers a 36-point gap, a structural disadvantage amplified by his weaker serve/return (64%/38%).
Saque/Resto▸ Rune●●
Jacquet: 64% serve, 38% return. Both weak relative to ATP norms; no serve data for Rune, but hard-court specialist Rune (69%) likely exploits Jacquet's fragile return.
Clima= Igualado●
Warm (28°C), humid (67%), light wind (4 km/h). Conditions favour neither extreme; humidity may lengthen rallies slightly, but neither player has data to exploit it.
NIVEL Y FORMA: BRECHA CLARA

Rune mantiene una ventaja tangible en nivel: Elo 2004 vs 1894, una diferencia de 110 puntos que se refleja también en ranking (#188 vs #86 de Jacquet). Aunque ambos son jugadores de segundo nivel ATP, la brecha es consistente. Pero lo más decisivo es la forma: Rune encadena 5 victorias consecutivas con un récord de 9 de 10 en sus últimos encuentros, incluidas victorias sobre Humbert (Elo 1932) y Baez (Elo 1903). Jacquet acaba de perder y en sus últimos 10 ha ganado apenas 6, sin victorias de calidad que resalten. El modelo evalúa a Rune con un 70% de probabilidad, mientras que el mercado descuenta ese valor al 64%. Esa diferencia de 6 puntos es la brecha de información.

DESCANSO Y FATIGA ACUMULADA

El contraste en descanso es severo. Rune llega con 12 días de pausa tras disputar solo 2 partidos en 14 días, lo que lo coloca en condiciones óptimas de recuperación. Jacquet, por el contrario, descansó apenas 3 días después de alcanzar las semifinales del ATP 500 de Hangzhou: ha jugado 4 encuentros en los últimos 14 días y carga con la fatiga acumulada de una carrera profunda. En el tenis profesional, especialmente sobre una pista rápida como el hard court, la falta de descanso se amplifica cuando se combina con debilidad en ranking y forma. La fatiga no es un factor aislado; es un multiplicador del déficit de Jacquet.

PISTA Y PERFILES DE JUEGO

El hard court es el terreno de Rune: 69% de efectividad en la superficie, comparado con solo el 33% de Jacquet. Esa brecha de 36 puntos es estructural y refleja una realidad: Rune domina los rebotes rápidos, el ritmo del juego y la agresividad que la pista exige. Los datos de servicio y resto de Jacquet subrayan por qué: 64% en saque y 38% en resto son cifras débiles en el contexto ATP. Un servicio del 64% sobre hard court es vulnerable; un resto del 38% significa que Rune puede imponer su ritmo desde el primer punto. Rune, aunque sin cifras explícitas de saque/resto en los datos, se beneficia de ser especialista en pista dura y de jugar contra un rival que sufre estructuralmente en ella.

CLIMA Y CONDICIONES NEUTRAS

Tokyo, 28°C, 67% de humedad, viento ligero de 4 km/h. Las condiciones son cálidas y húmedas pero equilibradas. La humedad tiende a ralentizar el juego y a favorecer rallies más largos, lo que teóricamente ayudaría a un jugador versátil; pero ninguno de los dos tiene un perfil que se beneficie específicamente de esa dinámica. El clima no introduce distorsión significativa.

VALOR Y EXPECTATIVA

El modelo ATP (70% Rune) supera el precio de mercado (64% implícito en 1.56). Eso sugiere un expected value positivo del 8.8% para apostar por Rune a esas cuotas. Sin embargo, es importante contextualizarlo: un 8.8% de edge es moderado, no decisivo. El favorito es Rune porque la evidencia de forma, descanso, nivel y superficie apuntan en esa dirección de manera consistente. Pero Jacquet no es un rival negligible; su ranking #86 sigue siendo ATP top 100, y un partido de tenis permite sorpresas. La recomendación es que Rune es el favorito justo, el precio refleja mayormente esa realidad, y el pequeño edge del modelo es propicio pero sin garantías. No se trata de una apuesta de alto valor, sino de una confirmación de que la cuota infravalora ligeramente la superioridad de Rune.

Impacto y análisis a partir de datos reales del partido (Elo, forma, cara a cara, descanso, superficie vs base, clima, altitud). El modelo ≈ el mercado de media; la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.

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