CÓMO IMPORTA CADA FACTOR
Level (Elo/ranking)▸ Korneeva●●●
Korneeva #90 (Elo 1629) vs Stoiana #173 (Elo 1501). Korneeva's 128-point Elo gap and 83-ranking position gap support 68% baseline win probability.
Form▸ Korneeva●●
Korneeva 4/10 last 10 matches, streak −1. Stoiana 4/10 last 10 matches, streak −2. Both inconsistent; Korneeva's shorter losing streak slightly favors her.
Rest/Fatiga▸ Korneeva●●
Korneeva 14 days since last match (1 match in 14 days). Stoiana 4 days since last match (4 matches in 14 days). Korneeva fresher; fatigue cumulation favors Korneeva.
Saque/Resto▸ Stoiana●
Stoiana serves 58% vs Korneeva's 57%; Korneeva returns 49% vs Stoiana's 46%. Marginal: Stoiana has slight serve edge, Korneeva slight return edge. Nearly neutral.
Clima= Igualado●
Warm (28 °C), dry (53% humidity), moderate wind (12 km/h). Conditions favour neither player without court-specific baseline data.
NIVEL Y RANKING
Korneeva parte como claro favorita: su Elo de 1629 supera en 128 puntos al de Stoiana (1501), y su ranking #90 está 83 posiciones por encima del #173 de la rival. El modelo WTA calibrado asigna a Korneeva un 68% de probabilidad de victoria basado en esta brecha de nivel. No hay historial directo que ajuste esta predicción. La diferencia de experiencia y consistencia en torneos de élite es sustancial.
FORMA Y DESCANSO
Ambas jugadoras muestran un rendimiento reciente débil: Korneeva acumula 4 victorias en sus últimos 10 partidos (racha actual −1), mientras Stoiana también suma 4 victorias en 10 con una racha negativa de −2. La inconsistencia es mutua, pero Korneeva tiene ligera ventaja en la proximidad del punto de cambio.
El descanso amplia la diferencia a favor de Korneeva. Ella lleva 14 días sin jugar (sólo 1 partido en los últimos 14 días), mientras que Stoiana ha disputado 4 partidos en 14 días y lleva apenas 4 días de reposo. La acumulación de fatiga en Stoiana es palpable y favorece a Korneeva en un contexto de exigencia física.
SAQUE Y RESTO
El factor de saque/resto es prácticamente neutral. Stoiana gana por un margen mínimo en el saque: 58% frente al 57% de Korneeva. Korneeva compensa con un return ligeramente superior: 49% frente al 46% de Stoiana. Estas diferencias de 1 a 3 puntos porcentuales no generan una ventaja clara en el balance de juego de ambas.
CLIMA Y CONTEXTO
Toronto registra condiciones cálidas (28 °C), secas (53% de humedad) y con viento moderado (12 km/h). Sin datos específicos de superficie ni altitud del venue, no es posible identificar un efecto de clima diferenciador. Las condiciones no favorecen a ninguna jugadora de manera evidente.
VALOR Y EXPECTATIVA
El modelo estima un 68% de victoria para Korneeva, pero el mercado implica un 71% (cuota de 1,4). Esta sobrevaloración genera un VE negativo del −5,1% para apostar a Korneeva como favorita. No hay valor en los odds ofrecidos. Aunque Korneeva es matemáticamente más probable que gane —gracias a su nivel superior, descanso y ranking—, la cuota de 1,4 ya incorpora y supera ese pronóstico. Un apostante que juegue a Korneeva a 1,4 pierde valor a largo plazo respecto a la realidad.
Impacto y análisis a partir de datos reales del partido (Elo, forma, cara a cara, descanso, superficie vs base, clima, altitud). El modelo ≈ el mercado de media; la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.