You're viewing data from 13 Sep — today's update hasn't been published yet.
ITF · ESTIMACIÓN ELO · 2026-07-31

D. Michalski vs M. Zielinskipredicción

M25 Koszalin
✓ Acertado
MICHALSKIPROBABILIDAD DE VICTORIAZIELINSKI
60%
prob. Elo
@1.11
cuota · 90% impl.
🎾Saque 61%📈Forma 4/10 · 2✓
EN QUÉ SE BASA LA ESTIMACIÓN

Tour Elo: 1707 vs 1637 — favorite by rating

ITF tier · 361 matches in the favorite's track record

Elo estimate (not the ATP factor model): these are softer, less-analyzed markets

OJO CON

!Soft market: the value edge in Challenger/ITF is NOT proven live — treat it as an estimate, not an opportunity.

Estimación por Elo del circuito (mercados Challenger/ITF, no cubiertos por el modelo de factores). La ventaja de valor aquí no está probada en vivo — es una referencia, no una recomendación. +18 · juega con responsabilidad.
@1.67
cuota justa
−33.5%
valor esperado
CÓMO IMPORTA CADA FACTOR
Nivel (Elo/ranking)▸ Michalski●●
Elo 1707 vs 1637 (70 puntos) sitúa a Michalski como favorito con 60% de probabilidad, ventaja moderada, no aplastante.
Forma▸ Zielinski●●
Zielinski llega con 7 victorias en sus últimos 10 partidos frente a solo 4 de Michalski, mejor dinámica reciente.
Descanso/Fatiga▸ Michalski
Ambos con 1 día de descanso, pero Zielinski acumula 4 partidos en 14 días por 3 de Michalski, algo más de desgaste.
Saque/Resto▸ Michalski
Michalski gana el 61% de puntos con su saque, base sólida para su favoritismo; no hay dato equivalente del rival para comparar.
Valor de mercado= Igualado●●●
La cuota 1.2 implica 83% pero el modelo da solo 60% a Michalski: EV de -28.1%, sin valor en esta línea.
NIVEL Y ELO

La diferencia de 70 puntos de Elo (1707 vs 1637) convierte a Michalski en favorito claro sobre el papel, pero el modelo solo le asigna un 60% de probabilidad de victoria. Es una ventaja real pero moderada, propia de un torneo ITF donde las diferencias de nivel entre jugadores de ranking similar tienden a estrecharse.

Conviene recordar que este método Elo opera en un mercado más blando y menos analizado que el circuito ATP, por lo que la solidez de esa ventaja debe tomarse como una estimación, no como una certeza estadística.

FORMA RECIENTE

Aquí aparece la primera señal de alerta para el favorito: Zielinski llega en mejor momento, con 7 victorias en sus últimos 10 partidos (WWLWWLWLWW) frente a las 4 de Michalski (LWLLWLLLWW). Ambos comparten racha de 2 victorias consecutivas, pero el balance global reciente del rival es notablemente superior.

Esta discrepancia entre el rating Elo (que favorece a Michalski) y la forma actual (que favorece a Zielinski) añade incertidumbre al pronóstico y sugiere que la ventaja de nivel podría no traducirse limpiamente en pista.

DESCANSO Y CARGA

Ambos jugadores afrontan el partido con solo 1 día de descanso desde su último encuentro, por lo que no hay diferencia relevante en ese aspecto. Sin embargo, Zielinski ha disputado 4 partidos en los últimos 14 días frente a los 3 de Michalski, una carga ligeramente mayor que podría pesar en su frescura física, aunque el margen es pequeño para ser determinante por sí solo.

SAQUE DEL FAVORITO

Michalski presenta un 61% de puntos ganados con su saque, un dato sólido que respalda su condición de favorito y sugiere que puede sostener su servicio con comodidad. No se dispone de cifras de saque o resto de Zielinski, por lo que no es posible establecer una comparación directa del enfrentamiento saque-resto; el dato de Michalski se valora de forma aislada.

LECTURA DE VALOR

La cuota de 1.2 implica una probabilidad de victoria del 83% para Michalski, muy por encima del 60% que le otorga el modelo. Esa brecha de 23 puntos porcentuales genera un valor esperado negativo de -28.1%, indicando que el mercado confía mucho más en el favorito de lo que sugieren los datos de nivel, forma y descanso analizados.

Ser favorito no equivale a tener valor: en este caso el modelo se aleja claramente del mercado, y en un contexto ITF donde el método Elo funciona como estimación no probada, lo prudente es tratar esta cuota como una apuesta sin valor y no como una oportunidad.

Impacto y análisis a partir de datos reales del partido (Elo, forma, cara a cara, descanso, superficie vs base, clima, altitud). Estimación de mercado blando: el valor no está probado en vivo. +18 · juega con responsabilidad.

Analizar los partidos de hoy →