CÓMO IMPORTA CADA FACTOR
Nivel (Elo/ranking)▸ Shapovalov●●
Mejor ranking (#41 vs #82) y modelo base (52% vs 38%) respaldan a Shapovalov como favorito antes de ajustes.
Forma▸ Hijikata●●
La forma reciente de Shapovalov es floja (3/10), un dato que pesa en contra pese a su mejor ranking.
Head-to-head▸ Shapovalov●
El único precedente (1-0) favorece a Shapovalov, aunque una sola muestra aporta poca fiabilidad estadística.
Descanso/Fatiga▸ Shapovalov●●
Shapovalov llega con más descanso (42d vs 29d), pero ese parón largo implica riesgo de falta de ritmo competitivo.
Saque/Resto▸ Hijikata●●
Hijikata saca mejor (66% vs 62%), ventaja superior a la que Shapovalov tiene al resto (37% vs 35%).
Valor de mercado= Igualado●●●
El modelo da 56% a Shapovalov, por debajo del 61% implícito en la cuota; EV de -8.1%, sin valor.
NIVEL Y RANKING
Shapovalov parte como favorito por ranking (#41 frente al #82 de Hijikata), diferencia que el modelo traduce en una probabilidad base de 52% frente a 38% antes de aplicar otros ajustes. Esta brecha refleja un nivel general superior, pero no es abrumadora: 41 puestos de diferencia no garantizan un dominio claro en un partido concreto.
El precedente entre ambos (1-0) también apunta a Shapovalov, aunque con una sola muestra el peso real de este dato es limitado.
FORMA Y DESCANSO
El dato más llamativo en contra de Shapovalov es su forma reciente: solo 3 victorias en sus últimos 10 partidos, un registro pobre que contrasta con su posición de favorito por ranking. Este bache reciente introduce dudas sobre su nivel de juego actual, más allá del puesto en la clasificación.
En el lado positivo, llega con más descanso (42 días frente a los 29 de Hijikata), lo que en teoría le da margen de frescura física. Sin embargo, el propio dato de riesgo señala que un parón tan largo puede traducirse en falta de ritmo de competición, un factor que puede neutralizar parte de esa ventaja de descanso.
SAQUE Y RESTO
En los números de saque y resto, Hijikata tiene una ligera ventaja: gana el 66% de los puntos con su servicio frente al 62% de Shapovalov, una diferencia de 4 puntos porcentuales. Al resto, Shapovalov es algo mejor (37% frente a 35% de Hijikata), pero esa ventaja de solo 2 puntos no compensa la brecha en el saque.
En conjunto, este equilibrio de juego favorece ligeramente a Hijikata en los intercambios de servicio, un matiz que el modelo integra pero que no basta por sí solo para cambiar el favoritismo general.
LECTURA DE VALOR
El modelo sitúa a Shapovalov en 56% de probabilidad, claramente por debajo del 61% que implica la cuota de 1.65. Esto arroja un valor esperado de -8.1%, lo que indica que, según este análisis, el precio de mercado sobrevalora las opciones del favorito.
Ser favorito no equivale a tener valor: aquí el modelo y el mercado coinciden en señalar a Shapovalov como más probable, pero la cuota ofrecida no compensa ese riesgo. En este caso, apostar por el favorito a este precio no parece una decisión respaldada por el valor esperado.
Impacto y análisis a partir de datos reales del partido (Elo, forma, cara a cara, descanso, superficie vs base, clima, altitud). El modelo ≈ el mercado de media; la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.