PREDICCIÓN DEL MODELO · 2026-07-28
HARD

A. Li vs M. Frechpredicción

Washington
LIPROBABILIDAD DE VICTORIAFRECH
61%
prob. modelo
@1.51
cuota · 66% impl.
🎾Saque 58%📈Forma 4/10
CONDICIONES DEL PARTIDOen el modelocontexto
Superficie
Dura

Bote regular y velocidad media-alta: condiciones neutras, sin favorecer un estilo.

La superficie sí entra en el modelo — la especialización por superficie es uno de sus factores.

EL RAZONAMIENTO DEL MODELO

Ranking: #31 vs #44 (mejor clasificado)

Cara a cara: 2-0 a favor

Forma reciente: 4/10 en los últimos partidos

Probabilidad calibrada del modelo (~64% de precisión fuera de muestra, validada específicamente en WTA). No es una garantía: el modelo ≈ el mercado de media, así que la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.
@1.63
cuota justa
−7.2%
valor esperado
CÓMO IMPORTA CADA FACTOR
Level (Elo/ranking)▸ Li●●●
A. Li está mejor situada (#31 vs #44) y el modelo base la sitúa en 51% frente a 37% del rival.
Head-to-head▸ Li●●
A. Li domina el cara a cara 2-0, un antecedente directo que refuerza su condición de favorita.
Form▸ Frech●●
A. Li gana solo 4 de sus últimos 10 partidos y llega con racha negativa (-1), matizando su favoritismo.
Rest▸ Li
A. Li descansó 12 días y disputó solo 2 partidos en dos semanas, llega fresca sin desgaste reciente.
Serve/return▸ Li●●
A. Li devuelve mejor (42% vs 36%) y saca de forma similar (58% vs 56%), pequeña ventaja global en los puntos.
Valor de mercado= Igualado●●
El mercado implícito (65%) supera al modelo (61%): el valor esperado es negativo, -6%.
NIVEL Y RANKING

A. Li llega como favorita por una diferencia de ranking clara, #31 frente a #44, y el modelo base la respalda con un 51% frente al 37% de M. Frech antes de ajustar por otros factores. A eso se suma un historial directo de 2-0 a su favor, lo que añade un componente de dominio psicológico y táctico sobre la rival en enfrentamientos previos.

Estas cifras conforman la base estructural de su condición de favorita, aunque como se verá, otros factores recientes matizan ese panorama inicial.

FORMA RECIENTE

El dato más preocupante para A. Li es su forma: apenas 4 victorias en sus últimos 10 partidos y una racha negativa de -1. Esto contrasta con su buen posicionamiento en el ranking y sugiere que su rendimiento inmediato no acompaña del todo a su etiqueta de favorita.

No hay datos de forma de M. Frech para contrastar directamente, pero la tendencia irregular de A. Li es un elemento real que resta solidez a la probabilidad calculada, más allá del número de ranking.

DESCANSO Y SAQUE

En descanso, A. Li llega en buenas condiciones: 12 días desde su último partido y solo 2 encuentros disputados en las últimas dos semanas, sin señales de sobrecarga de calendario. Esto puede ayudar a sostener el nivel físico en un partido exigente.

En el juego de saque y resto, la diferencia es moderada: A. Li saca un 58% de puntos ganados en su servicio frente al 56% de Frech, una brecha pequeña, pero destaca más en el resto (42% vs 36%), lo que indica una ligera ventaja para romper el servicio rival.

LECTURA DE VALOR

El modelo calcula un 61% de probabilidad para A. Li, por debajo del 65% que refleja la cuota de mercado (1.53). Esa diferencia arroja un valor esperado negativo de -6%, lo que significa que, según este análisis, el precio del mercado ya incorpora e incluso supera la ventaja real estimada para la favorita.

Ser favorita no equivale a tener valor: aquí el modelo es más cauto que el mercado, así que no se aprecia una oportunidad clara de valor en esta cuota. La decisión, en todo caso, debe tomarse con esa honestidad: favoritismo sí, pero sin ventaja de apuesta evidente.

Impacto y análisis a partir de datos reales del partido (Elo, forma, cara a cara, descanso, superficie vs base, clima, altitud). El modelo ≈ el mercado de media; la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.

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