ITF · ESTIMACIÓN ELO · 2026-07-27

O. Jasika vs D. Phampredicción

M15 Brisbane 2
✓ Acertado
JASIKAPROBABILIDAD DE VICTORIAPHAM
63%
prob. Elo
@1.29
cuota · 78% impl.
📈Forma 7/10
EN QUÉ SE BASA LA ESTIMACIÓN

Tour Elo: 1619 vs 1524 — favorite by rating

ITF tier · 314 matches in the favorite's track record

Elo estimate (not the ATP factor model): these are softer, less-analyzed markets

OJO CON

!Soft market: the value edge in Challenger/ITF is NOT proven live — treat it as an estimate, not an opportunity.

Estimación por Elo del circuito (mercados Challenger/ITF, no cubiertos por el modelo de factores). La ventaja de valor aquí no está probada en vivo — es una referencia, no una recomendación. +18 · juega con responsabilidad.
@1.58
cuota justa
−18.4%
valor esperado
CÓMO IMPORTA CADA FACTOR
Nivel (Elo/ranking)▸ Jasika●●●
Elo 1619 vs 1524 (+95 puntos) y ranking 179 del favorito (sin dato del rival); el modelo le da 63% a Jasika.
Forma▸ Jasika
Últimos 10 partidos: 7V-3D para Jasika frente a 6V-4D de Pham, ligera ventaja reciente pese a que ambos llegan con racha negativa.
Descanso/Fatiga▸ Pham
Mismo descanso, 4 días, pero Jasika acumula 3 partidos en 14 días frente a solo 2 de Pham, algo más de desgaste físico.
Valor de mercado= Igualado●●●
La cuota de 1.29 implica un 78% de probabilidad, muy por encima del 63% del modelo: EV de -18.4%, sin valor real.
NIVEL Y RANKING

La diferencia de Elo, 1619 frente a 1524, es el dato más sólido del análisis: 95 puntos de ventaja para Jasika en un torneo ITF donde el ranking del rival ni siquiera figura registrado, lo que sugiere un perfil menos consolidado en el circuito. El modelo traduce esa brecha en un 63% de probabilidad para Jasika, una ventaja clara pero no aplastante.

Conviene recordar que en el nivel Challenger/ITF el Elo funciona como una estimación blanda: hay menos partidos analizados y el mercado suele estar menos afinado que en el circuito ATP, así que esta ventaja de nivel debe leerse como una tendencia razonable, no como una certeza.

FORMA Y DESGASTE

Ambos jugadores llegan con una racha negativa (-1), pero el balance de los últimos 10 partidos favorece ligeramente a Jasika, 7 victorias por 3 derrotas frente a las 6 por 4 de Pham. La diferencia es pequeña y no debería sobredimensionarse, pero suma un matiz a favor del favorito.

En el plano físico, ambos han descansado el mismo número de días (4), aunque Jasika ha disputado un partido más en las últimas dos semanas (3 frente a 2). Ese pequeño extra de carga podría pesar algo en un formato de varios sets, aunque el margen es mínimo.

LECTURA DE VALOR

Aquí está el punto clave: la cuota de 1.29 implica que el mercado da a Jasika un 78% de probabilidad de ganar, mientras que el modelo, basado en Elo, solo le concede un 63%. Esa diferencia arroja un valor esperado negativo de -18.4%, es decir, el precio ofrecido no compensa el riesgo real estimado.

Ser favorito no equivale a tener valor: en este caso el mercado está pagando muy por debajo de lo que el modelo considera justo. Además, al tratarse de un método Elo en un torneo ITF, el mercado es más blando y la ventaja no está probada en la práctica, por lo que la conclusión honesta es que esta apuesta, tal y como está cotizada, no ofrece valor.

Impacto y análisis a partir de datos reales del partido (Elo, forma, cara a cara, descanso, superficie vs base, clima, altitud). Estimación de mercado blando: el valor no está probado en vivo. +18 · juega con responsabilidad.

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