CÓMO IMPORTA CADA FACTOR
Nivel (Elo/ranking)▸ Zhang●●●
Elo 1615 vs 1464 (151 puntos) y ranking #64 vs #223 sostienen una probabilidad base de 45% para Zhang, ventaja estructural clara.
Forma▸ Zhang●
Zhang suma 5 victorias en sus últimos 10 (LWWLWWLLWL) por 4 de Knutson (WWLLLLWLWL); ambas cierran con racha de derrota.
Descanso/Fatiga= Igualado●●
Zhang lleva 24 días sin competir (riesgo de falta de ritmo) frente a los 4 partidos de Knutson en 14 días, que pueden pasar factura física.
Saque/Resto▸ Zhang●●
El saque de Zhang (61%) supera el resto de Knutson (43%) por 18 puntos, algo más que la ventaja inversa de Knutson (56% saque vs 40% resto de Zhang).
Valor de mercado= Igualado●●●
El mercado implica 75% frente al 70% del modelo; con cuota 1.33 el valor esperado es -6.5%, sin valor pese al favoritismo.
NIVEL DE JUEGO
La diferencia de Elo (1615 frente a 1464, 151 puntos) y de ranking (#64 frente a #223, 159 puestos) configuran una ventaja de fondo sólida para Zhang. El modelo fija su probabilidad base (baseline) en 45%, un punto de partida moderado que luego se refuerza con otros factores hasta el 70% final.
La tendencia de ranking de Zhang es ligeramente negativa (-3) mientras la de Knutson está estable (0), lo que matiza pero no revierte la brecha jerárquica: la distancia de nivel sigue siendo el pilar principal del pronóstico.
FORMA Y DESCANSO
En los últimos 10 partidos Zhang acumula 5 victorias (LWWLWWLLWL) por 4 de Knutson (WWLLLLWLWL); ambas llegan con una derrota en el partido más reciente, por lo que la forma reciente no marca una diferencia decisiva.
El contraste de descanso sí es relevante: Zhang no compite desde hace 24 días, lo que el propio modelo señala como riesgo de falta de ritmo, mientras Knutson jugó 4 partidos en las últimas dos semanas y puede acumular desgaste físico. Son efectos opuestos que tienden a compensarse.
SAQUE Y RESTO
Zhang gana el 61% de los puntos con su saque, 18 puntos por encima del 43% que Knutson suma al resto; esa brecha es ligeramente mayor que la que obtiene Knutson en sentido contrario (56% de saque frente al 40% de resto de Zhang, 16 puntos). El patrón de saque favorece por poco a Zhang.
Sin datos de superficie ni clima, este equilibrio entre juegos de saque es uno de los factores técnicos más concretos disponibles para explicar por qué la ventaja de Zhang no es abrumadora en el intercambio de puntos.
VALOR DEL MERCADO
El modelo calibrado da a Zhang un 70% de probabilidad, pero la cuota de 1.33 implica un 75% de mercado. Esa diferencia arroja un valor esperado negativo de -6.5%, es decir, pese a ser la favorita clara por nivel, el precio actual no compensa el riesgo asumido.
Ser favorito no equivale a tener valor: aquí el mercado está, si acaso, algo más confiado en Zhang que el propio modelo. Con esta información, la apuesta no ofrece ventaja objetiva y debe tratarse con cautela.
Impacto y análisis a partir de datos reales del partido (Elo, forma, cara a cara, descanso, superficie vs base, clima, altitud). El modelo ≈ el mercado de media; la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.