PREDICCIÓN DEL MODELO · 2026-07-19

S. Sorribes Tormo vs A. Charaevapredicción

Hamburg
Resultado pendiente
TORMOPROBABILIDAD DE VICTORIACHARAEVA
53%
prob. modelo
@2.00
cuota · 50% impl.
🌡19° · 59% humDescanso 6d vs 4d🎾Saque 54%📈Forma 3/10 · 3✗
EL RAZONAMIENTO DEL MODELO

Ranking: #253 vs #129

Forma reciente: 3/10 en los últimos partidos

Probabilidad calibrada del modelo (~64% de precisión fuera de muestra, validada específicamente en WTA). No es una garantía: el modelo ≈ el mercado de media, así que la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.
@1.88
cuota justa
+6.2%
valor esperado
CÓMO IMPORTA CADA FACTOR
Nivel (Elo/ranking)▸ Tormo●●●
Elo (1576 vs 1530) y tendencia +51 favorecen a Sorribes Tormo, pese a un ranking peor (#253 vs #129).
Forma▸ Charaeva●●
Charaeva llega con 5/10 y racha de -1, mejor que el 3/10 y racha de -3 de Sorribes Tormo.
Descanso/Fatiga▸ Tormo●●
Sorribes Tormo descansó 6 días y jugó solo 2 partidos en 14 días, menos desgaste que Charaeva (4 días, 3 partidos).
Saque/Resto▸ Charaeva●●●
Charaeva saca mejor (60% vs 54%) y resta mejor (45% vs 43%), doble ventaja en el intercambio de servicio.
Clima= Igualado
Humedad 59% y viento 17 km/h moderan el ritmo, pero sin dato de superficie no se puede atribuir ventaja clara.
NIVEL Y RANKING

La diferencia de Elo (46 puntos, 1576 vs 1530) favorece a Sorribes Tormo, reflejando un nivel de juego superior en el sistema de puntuación continua. Sin embargo, su ranking oficial (#253) está muy por detrás del de Charaeva (#129), lo que muestra una desconexión entre el nivel medido y los resultados acumulados en el circuito.

La tendencia de ranking es clave: Sorribes Tormo mejora +51 puestos recientemente mientras Charaeva se mantiene estable (0). El modelo pondera esta mejora y asigna 53% de probabilidad a la favorita, apenas 3 puntos por encima del 50% que implica la cuota de 2.00.

FORMA RECIENTE

Sorribes Tormo arrastra un pobre 3/10 en sus últimos diez partidos, con una racha activa de tres derrotas consecutivas. Charaeva, aunque también irregular, presenta un mejor 5/10 y una racha más corta, de una sola derrota.

Esta diferencia de forma es una señal de alerta sobre el estado competitivo actual de la favorita, y actúa como contrapeso parcial a la ventaja de nivel que le otorga el Elo.

DESCANSO Y CARGA

Sorribes Tormo llega con 6 días de descanso y solo 2 partidos disputados en las últimas dos semanas, un cuadro de menor desgaste físico de cara al partido. Charaeva, en cambio, jugó hace apenas 4 días y acumula 3 partidos en el mismo periodo.

Esta menor carga competitiva puede traducirse en más frescura para Sorribes Tormo, especialmente si el encuentro se extiende, aunque el efecto es moderado dado que ambas diferencias son pequeñas en términos absolutos.

SAQUE Y RESTO

Los datos de servicio muestran una ventaja clara para Charaeva, que gana el 60% de sus puntos de saque frente al 54% de Sorribes Tormo. También resta mejor (45% vs 43%), lo que le da una doble superioridad en el intercambio de saque.

Esta combinación sugiere que Charaeva puede controlar los puntos decisivos con más frecuencia que su rival, un factor técnico que contrarresta parcialmente la ventaja de nivel general que el modelo atribuye a Sorribes Tormo.

VALOR Y HONESTIDAD

El modelo calcula un 53% de probabilidad para Sorribes Tormo frente al 50% implícito en la cuota de 2.00, generando un valor esperado de 6.2%. Es una diferencia modesta que no debe confundirse con una certeza: ser favorita no equivale a tener valor garantizado.

Además, las señales de forma reciente y de saque/resto apuntan en sentido contrario al del modelo, favoreciendo a Charaeva. El modelo WTA está validado con ~64% de precisión fuera de muestra, pero opera sobre un mercado relativamente eficiente, por lo que cualquier margen debe interpretarse con cautela.

Impacto y análisis a partir de datos reales del partido (Elo, forma, cara a cara, descanso, superficie vs base, clima, altitud). El modelo ≈ el mercado de media; la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.

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