PREDICCIÓN DEL MODELO · 2026-07-19

E. Vedder vs G. Garcia-Perezpredicción

Hamburg
✓ Acertado
VEDDERPROBABILIDAD DE VICTORIAGARCIA-PEREZ
64%
prob. modelo
@1.11
cuota · 90% impl.
🌡18° · 61% humDescanso 3d vs 6d📈Forma 7/10
EL RAZONAMIENTO DEL MODELO

Ranking: #249 vs #184

Modelo 64% vs mercado 90% → el modelo lo ve menos probable que la cuota

OJO CON

!Viene de 3 derrotas seguidas

!Vuelve tras un parón largo (368d) — posible falta de ritmo

Probabilidad calibrada del modelo (~64% de precisión fuera de muestra, validada específicamente en WTA). No es una garantía: el modelo ≈ el mercado de media, así que la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.
@1.56
cuota justa
−28.9%
valor esperado
CÓMO IMPORTA CADA FACTOR
Nivel (Elo/ranking)▸ Vedder●●●
Vedder domina en Elo (1537 vs 1444, +93 puntos) y ranking (#249 vs #184); aun así el modelo solo le da 64%, bien por debajo del 90% del mercado.
Forma▸ Vedder●●
Vedder suma 8 victorias en sus últimos 10 partidos frente a solo 3 de Garcia-Perez, pese a que ambos llegan de perder su último partido.
Descanso/Fatiga▸ Garcia-Perez●●
Garcia-Perez descansó 6 días y jugó 5 partidos en 14 días, frente a los 3 días y 7 partidos de Vedder, que acumula más desgaste físico.
Valor de mercado= Igualado●●●
La cuota de 1.11 implica 90% de probabilidad, pero el modelo calcula 64%; el valor esperado es -28.9%, sin valor pese al favoritismo.
NIVEL Y RANKING

La diferencia de Elo (1537 frente a 1444) y de ranking (#249 frente a #184) sitúa a Vedder claramente por encima de Garcia-Perez en términos de nivel general, lo que explica que sea la favorita del encuentro.

Sin embargo, el propio modelo calibrado solo le concede un 64% de probabilidad de victoria, una cifra sensiblemente más baja que la ventaja que sugieren el Elo y el ranking por sí solos, lo que indica que otros factores (forma, descanso) están recortando esa ventaja teórica.

FORMA RECIENTE

Vedder llega en mejor momento de juego: 8 victorias en sus últimos 10 partidos, frente a solo 3 de Garcia-Perez en el mismo periodo. Esa diferencia de rendimiento reciente refuerza la lectura favorable hacia la favorita.

Con todo, ambas jugadoras arrastran una racha negativa en su partido más reciente (-1 y -2 respectivamente), por lo que ninguna llega en su mejor pico de confianza, aunque el deterioro es más marcado en el caso de Garcia-Perez.

DESCANSO Y CARGA

Garcia-Perez tiene una ventaja física relevante: descansó 6 días frente a los 3 de Vedder, y disputó 5 partidos en las últimas dos semanas frente a los 7 de su rival. Esta mayor carga de competición de Vedder puede pesar en la frescura física durante el partido.

Este factor no revierte la ventaja de nivel de Vedder, pero sí introduce un riesgo de desgaste que reduce parcialmente su favoritismo teórico.

VALOR Y MERCADO

El modelo calcula un 64% de probabilidad para Vedder, mientras que la cuota de 1.11 implica un 90% según el mercado. Esa brecha es considerable y arroja un valor esperado negativo de -28.9%, es decir, apostar a esta cuota no compensa el riesgo según el modelo.

Ser favorita no equivale a tener valor: aquí el mercado está pagando muy por debajo de lo que el modelo estima razonable, por lo que, pese a que Vedder parte con ventaja de nivel y forma, esta cuota concreta no ofrece valor desde una perspectiva puramente probabilística.

Impacto y análisis a partir de datos reales del partido (Elo, forma, cara a cara, descanso, superficie vs base, clima, altitud). El modelo ≈ el mercado de media; la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.

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