PREDICCIÓN DEL MODELO · 2026-07-17

V. Vacherot vs R. Collignonpredicción

Gstaad
✗ Fallado
VACHEROTPROBABILIDAD DE VICTORIACOLLIGNON
64%
prob. modelo
@2.30
cuota · 43% impl.
H2H 1–1 Vacherot🌡23° · 61% hum1050 m altitud📈Forma 7/10 · 2✓
EL RAZONAMIENTO DEL MODELO

Ranking: #19 vs #43 (mejor clasificado)

Forma reciente: 7/10 en los últimos partidos

Más descansado: 52d frente a los 17d del rival

Modelo 64% vs mercado 43% → el modelo lo ve MÁS probable que la cuota

OJO CON

!Vuelve tras un parón largo (52d) — posible falta de ritmo

Probabilidad calibrada del modelo (~65% de precisión fuera de muestra). No es una garantía: el modelo ≈ el mercado de media, así que la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.
@1.57
cuota justa
+46.7%
valor esperado
CÓMO IMPORTA CADA FACTOR
Nivel (Elo/ranking)▸ Vacherot●●●
El ranking favorece claramente a Vacherot (19 vs 43) y el modelo lo sitúa en 64% vs 47% de base, pese a un Elo ligeramente inferior (2002 vs 2015).
Forma▸ Vacherot●●
Vacherot llega 7/10 con victorias de calidad ante De Minaur (2044) y Musetti (2042); Collignon está 6/10 sin triunfos destacados.
Historial (H2H)= Igualado
Empatados 1-1 en dos enfrentamientos, el más reciente (2023) lo ganó Collignon en Challenger; el historial no inclina la balanza.
Descanso/Fatiga▸ Vacherot
Ambos jugaron hace 2 días, pero Vacherot acumula solo 1 partido en 14 días frente a los 2 de Collignon, algo menos de desgaste físico.
Saque/Resto= Igualado●●
Collignon depende de un saque fuerte (69% de puntos ganados) pero resta mal (31%), lo que limitará sus opciones de quiebre; sin datos de saque de Vacherot no se puede comparar directamente.
Altitud▸ Collignon●●
Los 1050 m de Gstaad aligeran el aire y aceleran la pelota, lo que suele beneficiar al mejor sacador; con un 69% en saque, Collignon podría capitalizar este efecto.
Clima= Igualado
Condiciones templadas y húmedas (23°C, 61% humedad, viento 13 km/h) sin un efecto claro identificable para ningún estilo de juego específico.
NIVEL Y RANKING

El diferencial de ranking (19 vs 43) es el factor más sólido a favor de Vacherot, y se refleja en el modelo base, que le da 64% frente al 47% de Collignon. Sin embargo, el Elo cuenta una historia distinta: Collignon (2015) supera ligeramente a Vacherot (2002), lo que sugiere que la brecha de nivel no es tan amplia como indica el ranking puro.

Esta contradicción entre Elo y ranking invita a moderar la confianza en la magnitud de la ventaja: Vacherot es favorito, pero no de forma abrumadora según todos los indicadores de nivel.

FORMA Y CONTEXTO RECIENTE

La forma reciente refuerza la posición de Vacherot: 7 victorias en sus últimos 10 partidos, incluyendo triunfos ante rivales de Elo alto como De Minaur (2044) y Musetti (2042), un dato que indica capacidad de competir contra el top. Collignon, con 6/10 y sin victorias de calidad reseñadas, llega con una dinámica algo más discreta.

El historial directo, sin embargo, no aporta certezas: están 1-1, y el único precedente reciente (2023) lo ganó Collignon en Challenger, un recordatorio de que en el pasado el belga ya le ha plantado cara.

SAQUE, ALTITUD Y DESCANSO

Collignon se apoya en un saque potente (69% de puntos ganados al servicio), un arma que la altitud de Gstaad (1050 m) puede potenciar al acelerar la pelota, favoreciendo típicamente al mejor sacador. Su resto débil (31%), en cambio, limita su capacidad de romper el servicio rival, lo que podría dejar el partido en manos de quién sostenga mejor su propio saque bajo estas condiciones.

En el plano físico, ambos llegan con 2 días de descanso, pero Vacherot ha disputado solo 1 partido en las últimas dos semanas frente a los 2 de Collignon, una diferencia pequeña pero que podría traducirse en algo más de frescura en los tramos finales del partido.

LECTURA HONESTA DEL VALOR

El modelo calcula 64% para Vacherot frente a un 43% implícito en la cuota de mercado (2.30), lo que arroja un EV de +46.7%. Una diferencia de esta magnitud es inusualmente alta y debe tomarse con cautela: rara vez el modelo se aleja tanto del mercado sin que exista algún factor no capturado, y conviene recordar que, en promedio, el modelo tiende a converger con el mercado.

Ser favorito no equivale a tener valor garantizado, y un EV tan elevado invita a revisar si el mercado está incorporando información (como el propio historial 1-1 o el saque de Collignon) que el modelo no pondera del todo. La recomendación es tratar esta cifra como una señal a contrastar, no como una ventaja asegurada.

Impacto y análisis a partir de datos reales del partido (Elo, forma, cara a cara, descanso, superficie vs base, clima, altitud). El modelo ≈ el mercado de media; la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.

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