ITF · ESTIMACIÓN ELO · 2026-07-17

V. Orlov vs L. Rulandpredicción

M25 Kramsach
✓ Acertado
ORLOVPROBABILIDAD DE VICTORIARULAND
75%
prob. Elo
@1.12
cuota · 89% impl.
📈Forma 9/10 · 6✓
EN QUÉ SE BASA LA ESTIMACIÓN

Tour Elo: 1684 vs 1492 — favorite by rating

ITF tier · 335 matches in the favorite's track record

Elo estimate (not the ATP factor model): these are softer, less-analyzed markets

OJO CON

!Soft market: the value edge in Challenger/ITF is NOT proven live — treat it as an estimate, not an opportunity.

Estimación por Elo del circuito (mercados Challenger/ITF, no cubiertos por el modelo de factores). La ventaja de valor aquí no está probada en vivo — es una referencia, no una recomendación. +18 · juega con responsabilidad.
@1.33
cuota justa
−15.8%
valor esperado
CÓMO IMPORTA CADA FACTOR
Nivel (Elo/ranking)▸ Orlov●●●
Elo de 1684 frente a 1492: 192 puntos de diferencia que sitúan a Orlov como claro favorito en este ITF.
Forma▸ Orlov●●
Racha de 6 victorias seguidas (WWWLWWWWWW) frente a las 2 de Ruland (LLWLWWLLWW): mejor inercia reciente para Orlov.
Descanso/Fatiga▸ Ruland●●
Orlov acumula 9 partidos en 14 días por solo 1 de Ruland: mismo descanso (1 día) pero mucha más carga física reciente.
Valor de mercado= Igualado●●●
Cuota 1.12 implica 89% de probabilidad, por encima del 75% del modelo: EV de -15.8%, sin valor pese al favoritismo.
NIVEL DOMINANTE

La diferencia de Elo (1684 vs 1492) es amplia para el circuito ITF y sitúa a Orlov como favorito neto por rating, con 335 partidos en su histórico que respaldan la estimación. Esta brecha de 192 puntos es el factor de mayor peso en el modelo y, en ausencia de datos de superficie o saque/resto, es la referencia estructural principal del partido.

Al tratarse de un mercado Challenger/ITF, el propio sistema advierte que es una estimación 'blanda': el rating capta bien el nivel general, pero con menos partidos analizados que en el circuito ATP, por lo que la ventaja debe leerse con cierto margen de error.

FORMA RECIENTE

Orlov llega con una racha de 6 victorias consecutivas y un balance de 9-1 en sus últimos diez partidos, mientras Ruland exhibe un 5-5 con una racha corta de solo 2 triunfos. Esta dinámica reciente refuerza, en la misma dirección que el Elo, el favoritismo de Orlov.

CARGA DE PARTIDOS

Aquí aparece el único matiz relevante en contra del favorito: Orlov ha disputado 9 partidos en los últimos 14 días, por solo 1 de Ruland. Ambos llegan con un día de descanso, pero el desgaste acumulado de Orlov es muy superior y puede pesar en el ritmo físico, especialmente si el partido se alarga.

LECTURA DE VALOR

El modelo estima a Orlov en 75% de probabilidad, pero la cuota de 1.12 implica un 89%: el mercado es todavía más favorable a Orlov que el propio modelo. El resultado es un EV de -15.8%, es decir, negativo: ser favorito no equivale aquí a tener valor de apuesta.

Además, al usarse el método Elo en un mercado ITF 'blando', la ventaja teórica del modelo frente al mercado no está probada en la práctica. La conclusión honesta es que Orlov es probable ganador, pero esta cuota concreta no ofrece valor según los datos disponibles.

Impacto y análisis a partir de datos reales del partido (Elo, forma, cara a cara, descanso, superficie vs base, clima, altitud). Estimación de mercado blando: el valor no está probado en vivo. +18 · juega con responsabilidad.

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