ITF · ESTIMACIÓN ELO · 2026-07-14

M. Dellavedova vs J. Zhangpredicción

M25 Brisbane
✓ Acertado
DELLAVEDOVAPROBABILIDAD DE VICTORIAZHANG
87%
prob. Elo
@1.06
cuota · 94% impl.
Descanso 3d vs 5d📈Forma 8/10
EN QUÉ SE BASA LA ESTIMACIÓN

Tour Elo: 1779 vs 1446 — favorite by rating

ITF tier · 410 matches in the favorite's track record

Elo estimate (not the ATP factor model): these are softer, less-analyzed markets

OJO CON

!Soft market: the value edge in Challenger/ITF is NOT proven live — treat it as an estimate, not an opportunity.

Estimación por Elo del circuito (mercados Challenger/ITF, no cubiertos por el modelo de factores). La ventaja de valor aquí no está probada en vivo — es una referencia, no una recomendación. +18 · juega con responsabilidad.
@1.15
cuota justa
−7.6%
valor esperado
CÓMO IMPORTA CADA FACTOR
Nivel (Elo/ranking)▸ Dellavedova●●●
Elo 1779 vs 1446, brecha de 333 puntos; el modelo da 87% a Dellavedova, muy por encima del 13% de Zhang.
Forma▸ Dellavedova●●
Dellavedova llega 9-1 en sus últimos 10 partidos frente al 5-5 de Zhang, aunque el favorito arrastra una derrota en el último.
Descanso/Fatiga▸ Zhang●●
Dellavedova acumula 9 partidos en 14 días por los 5 de Zhang; más carga física puede pesar pese a jugar hace solo 3 días.
Valor de mercado= Igualado●●●
Cuota 1.06 implica 94% de probabilidad, por encima del 87% del modelo: EV de -7.6%, sin valor para apostar.
NIVEL Y RANKING

La diferencia de Elo entre Dellavedova (1779) y Zhang (1446) es amplia, 333 puntos, lo que sitúa al favorito muy por delante en calidad de juego según el rating histórico. Esto explica que el modelo le otorgue un 87% de probabilidad de victoria, una ventaja consistente con torneos ITF donde las brechas de Elo suelen traducirse en dominio claro de partido.

Al tratarse de un modelo Elo puro sobre un circuito Challenger/ITF, conviene recordar que es un mercado más blando y menos analizado que el ATP, por lo que la fiabilidad del edge no está probada en tiempo real.

FORMA Y DESGASTE FÍSICO

La forma reciente favorece con claridad a Dellavedova: 9 victorias en sus últimos 10 partidos frente a las 5 de Zhang, que además llega con una racha negativa de dos derrotas seguidas. Este contraste refuerza la narrativa de superioridad que ya marca el Elo.

Sin embargo, el desgaste físico juega en sentido contrario: Dellavedova ha disputado 9 partidos en los últimos 14 días, casi el doble que los 5 de Zhang, lo que puede traducirse en menor frescura pese a haber descansado solo un día menos (3 frente a 5). Es un factor a vigilar si el partido se alarga.

VALOR Y HONESTIDAD DEL PRECIO

El mercado paga una cuota de 1.06, que implica una probabilidad del 94% para Dellavedova, superior al 87% que asigna el modelo. Esa diferencia arroja un valor esperado negativo de -7.6%, es decir, el precio ya incorpora e incluso exagera la ventaja del favorito.

Ser favorito claro no equivale a tener valor: aquí el modelo es más conservador que el mercado, y al tratarse de un método Elo sobre un circuito ITF con mercado blando, cualquier lectura de edge debe tomarse como una estimación, no como una oportunidad confirmada.

Impacto y análisis a partir de datos reales del partido (Elo, forma, cara a cara, descanso, superficie vs base, clima, altitud). Estimación de mercado blando: el valor no está probado en vivo. +18 · juega con responsabilidad.

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