PREDICCIÓN DEL MODELO · 2026-07-14

A. Korneeva vs A. Itopredicción

Athens (Greece) - Qualification
KORNEEVAPROBABILIDAD DE VICTORIAITO
58%
prob. modelo
@1.21
cuota · 83% impl.
Descanso 14d vs 2d🎾Saque 57%📈Forma 7/10
EL RAZONAMIENTO DEL MODELO

Ranking: #98 vs #228 (mejor clasificado)

Forma reciente: 4/10 en los últimos partidos

Modelo 58% vs mercado 83% → el modelo lo ve menos probable que la cuota

Probabilidad calibrada del modelo (~64% de precisión fuera de muestra, validada específicamente en WTA). No es una garantía: el modelo ≈ el mercado de media, así que la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.
@1.73
cuota justa
−29.9%
valor esperado
CÓMO IMPORTA CADA FACTOR
Nivel (Elo/ranking)▸ Korneeva●●●
Korneeva es top 98 (Elo 1602) ante Ito, 228 (Elo 1568), con tendencias opuestas: +24 vs -134 en el ranking.
Forma= Igualado
Korneeva 4/10 pero racha negativa (-1); Ito 3/10 remontando con racha de 2 victorias: sin ventaja clara en el momento reciente.
Descanso/Fatiga▸ Korneeva●●
Ito jugó hace 2 días (2 partidos en 14 días) tras alcanzar una final reciente; Korneeva descansa desde hace 14 días, con menos desgaste acumulado.
Saque/Resto▸ Korneeva●●
Korneeva saca mejor (57% vs 52%) y resta mejor (47% vs 44%): domina ambos lados del punto frente a Ito.
Valor de mercado= Igualado●●●
El modelo da 58% a Korneeva pero la cuota 1.21 implica 83%: el mercado la sobrevalora, con EV de -29.9%.
NIVEL Y RANKING

La distancia jerárquica es el argumento más sólido a favor de Korneeva: un ranking #98 frente al #228 de Ito, respaldado por un Elo superior (1602 vs 1568). Además, las tendencias recientes divergen con fuerza: Korneeva sube 24 posiciones mientras Ito cae 134, lo que sugiere que la brecha actual no es casual sino una trayectoria consolidada.

Esta diferencia de nivel es el pilar central del modelo, que sitúa a Korneeva como favorita con un 58% de probabilidad, aunque lejos de una superioridad aplastante.

FORMA Y DESCANSO

En cuanto a resultados recientes, ninguna de las dos llega arrolladora: Korneeva firma 4 victorias en sus últimos 10 partidos y arrastra una racha negativa de una derrota, mientras Ito suma solo 3/10 pero remonta con dos triunfos seguidos. La forma, por tanto, no inclina claramente la balanza.

Donde sí aparece una diferencia relevante es en el descanso: Ito compitió hace apenas 2 días, disputando 2 partidos en las últimas dos semanas tras llegar a una final reciente en el mismo torneo. Korneeva, en cambio, no compite desde hace 14 días. Ese desgaste acumulado en Ito puede pesar físicamente en un partido de qualy disputado en corto plazo.

SAQUE Y RESTO

Los datos de saque y resto refuerzan la ventaja de Korneeva: gana el 57% de sus puntos de saque por el 52% de Ito, y en el resto también manda con un 47% frente al 44% de su rival. Es una ventaja moderada pero constante en ambas facetas del punto, lo que sugiere que Korneeva puede imponer su ritmo tanto sacando como devolviendo.

LECTURA HONESTA DE VALOR

Ser favorita no equivale a tener valor en la apuesta. El modelo calcula un 58% de probabilidad para Korneeva, pero la cuota de 1.21 implica que el mercado la sitúa en torno al 83%, una brecha considerable. El resultado es un valor esperado negativo de -29.9%, es decir, el precio pagado por el favorito es demasiado alto respecto a lo que el modelo estima razonable.

En resumen: los factores de nivel, descanso y estilo de juego apuntan a Korneeva como la jugadora con más opciones, pero eso no significa que la cuota ofrecida sea atractiva. El mercado ya descuenta esa ventaja y, según este modelo, la sobrevalora.

Impacto y análisis a partir de datos reales del partido (Elo, forma, cara a cara, descanso, superficie vs base, clima, altitud). El modelo ≈ el mercado de media; la cuota ya captura casi toda la ventaja. +18 · juega con responsabilidad.

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