Transparencia total
Enseñamos nuestro acierto real, la calibración del modelo y los backtests — los números tal cual salen.
No intentamos batir al mercado.
Nuestro objetivo no es ganarle a la casa a toda costa, sino darte la mejor lectura probabilística del partido: quién gana, con qué probabilidad y por qué. Todo lo que ves aquí sale de backtests en papel, auditados y sin fugas de datos — sin maquillar y sin prometer ganancias futuras.
65,1%
PRECISIÓN (2025, fuera de muestra)
0,216
BRIER SCORE
4
TEMPORADAS AUDITADAS (+2026 en curso)
Acierto en vivo · en construcción
Desde julio de 2026 liquidamos todos los pronósticos publicados (no solo el pick del día) contra los resultados reales. Llevamos 25 liquidados — publicaremos la curva en cuanto haya 30+ para que el número signifique algo. Mientras tanto, los KPIs de arriba son del backtest auditado.
Precisión por nivel de confianza Acierto real Nivel declarado
Cuando el modelo dice "máxima confianza", ¿acierta lo que promete? Esto es lo que de verdad pasó, partido a partido, fuera de muestra — no lo que nos gustaría que pasara.
90–100%
93.3%n=283
80–90%
83.6%n=1259
70–80%
73.4%n=2419
60–70%
63.5%n=3405
50–60%
53.9%n=4343
Validación walk-forward fuera de muestra (2022–2026, 11.709 partidos). No es marketing: es la misma tabla que usamos internamente para decidir si el modelo necesita recalibrarse.
Calibración del modelo Modelo Calibración perfecta
Cuando el modelo dice X%, gana muy cerca de X% de las veces — se pega a la diagonal, con una sobre-confianza mínima en su favorito (~1pp) que no compensa recalibrar. Datos de la validación walk-forward fuera de muestra (2022–2026, n≈11.700).
Picks de máximo EV — histórico realAcierto 35% · 3/8 en la muestra
Nuestras apuestas más atrevidas: donde el modelo discrepa fuerte del mercado. Aciertan poco pero a cuota alta. Mostramos aciertos y fallos — sin cherry-picking.
22 MARGoffin vs Alcaraz@12.53EV +211%✅ GANÓ
25 MAYSchoolkate vs Fucsovics@8.03EV +248%❌ FALLÓ
29 MAYRocha vs Mensik@11.78EV +189%✅ GANÓ
12 JUNEngel vs Michelsen@6.07EV +190%✅ GANÓ
01 JULCollignon vs Cilic@7.66EV +260%❌ FALLÓ
02 SEPLehecka vs Alcaraz@10.11EV +264%❌ FALLÓ
20 OCTRodionov vs De Minaur@9.18EV +233%❌ FALLÓ
05 NOVEchargui vs Tien@7.66EV +243%❌ FALLÓ
Muestra real de 8 picks del backtest 2025 (de 1090 en la banda EV≥15%, 35% de acierto). En papel, a cuota media. Pierden más de las que ganan, pero cuando entran pagan mucho. Pasado ≠ futuro.
Cómo lo medimos
Validación walk-forward: entrenamos solo con el pasado y medimos en partidos futuros que el modelo nunca vio.
Sin fugas de datos: auditamos y corregimos filtraciones que inflaban resultados falsos (+32%, +294% resultaron ser ruido).
Calibración probada, no asumida: el modelo ya está bien calibrado (ligera sobre-confianza, ~1pp) — probamos recalibración walk-forward (Platt) y no lo mejora, así que no la aplicamos.
Paper-only: todas las métricas son sobre histórico, no dinero real.
El bloque «Acierto en vivo» de arriba se alimenta automáticamente de cada pronóstico publicado, liquidado a diario contra resultados oficiales — por niveles (ATP/Challenger/ITF) y por bandas de probabilidad.